О продукте Statistica Enterprise

Statistica Enterprise – система, позволяющая проводить мониторинг процессов, идентифицировать и предотвращать внештатные ситуации на производстве. Продукт совмещает все возможности Statistica QC (карты контроля качества, анализ процессов, планирование экспериментов, инструменты для реализации методологии Шесть сигм), технологии Data Mining, а также современные средства визуализации.

Состав продукта Statistica Enterprise:

• Statistica Data Miner - корпоративная система добычи данных Statistica (добытчик данных) - это самый обширный набор процедур добычи данных, представленный на рынке, с графическим, исключительно простым пользовательским интерфейсом. Statistica Data Miner включает модули углубленного и нейросетевого анализа, а также инструменты Data Mining (добычи данных):
  • Бурение и расслоение данных
  • Углубленные методы классификации
  • Разведчик общих многомерных моделей
  • Обобщенное прогнозирование
  • Нейросетевой разведчик
• Statistica Advanced предоставляет углубленные методы анализа данных, включает следующие модули:
  • Statistica Base (Базовый продукт) предоставляет богатейший набор важных статистик в едином пакете в сочетании с мощностью, производительностью и простотой использования технологий Statistica:
    • Графические инструменты Statistica
    • Основные Статистики и Таблицы
    • Подгонка распределения
    • Множественная линейная регрессия
    • Дисперсионный анализ
    • Непараметрическая статистика
  • Advanced Linear/Non-Linear Models (Линейные и нелинейные модели Statistica) - большой набор продвинутых инструментов для моделирования и прогнозирования, включающий возможность автоматического выбора модели и расширенные интерактивные визуальные средства:
    • Общие линейные модели
    • Обобщенные линейные и нелинейные модели
    • Общие регрессионные модели
    • Общие модели частных наименьших квадратов
    • Компоненты дисперсии
    • Анализ выживаемости
    • Нелинейное оценивание
    • Фиксированная нелинейная регрессия
    • Логлинейный анализ таблиц частот
    • Временные ряды и Прогнозирование
    • Моделирование структурными уравнениями
  • Multivariate Exploratory Techniques (Многомерные разведочные технологии анализа Statistica) - широкий выбор разведочных технологий анализа различных типов данных в сочетании с богатыми интерактивными средствами визуализации:
    • Кластерный анализ
    • Факторный анализ
    • Главные компоненты и Классификационный анализ
    • Канонический анализ
    • Надежность и Позиционный анализ
    • Деревья классификации
    • Анализ соответствий
    • Многомерное шкалирование
    • Дискриминантный анализ
    • Общие модели дискриминантного анализа
  • Power Analysis (Анализ мощности) - модуль, предназначенный для решения задачи определения оптимального размера выборки при проведении экспериментов.
• Statistica QC полностью соответствует стандартам ISO/DIN, включает модули контроля качества и разнообразные инструменты для реализации методологии Шесть сигм:
  • Statistica Quality Control Charts (Карты контроля качества) предоставляет полностью настраиваемые (вызываемые из других приложений), простые, доступные и гибкие карты с набором опций автоматизации и возможностью создания пользовательских ярлыков для упрощения ежедневных задач.
  • Statistica Process Analysis (Анализ процессов) - обширный пакет для анализа пригодности процесса, построения карты пригодности R&R и запуска других процедур контроля и улучшения качества.
  • Statistica Design of Experiments (Планирование экспериментов) предоставляет огромный выбор методов планирования экспериментов и соответствующих технологий визуализации, включая интерактивные профили желательности.
• Statistica Multivariate Statistical Process Control (MSPC) – комплексное решение для многомерного статистического управления технологическими процессами, развернутыми в рамках масштабируемой, защищенной аналитической платформы. Multivariate Statistical Process Control включает такие методы для проведения многомерного статистического управления качеством как метод главных компонент (PCA), метод частичных наименьших квадратов (PLS) и др.
• Statistica Extract, Transform & Load* (ETL) – мощный инструмент преобразования данных из стандартных (Microsoft SQL, Oracle) и специализированных баз для последующего применения широких возможностей Statistica для обработки данных: чистки, фильтрации, агрегирования, визуализации, проведения всестороннего анализа. Для эффективной обработки данных ETL использует дополнительный инструмент PI Connector.
• Statistica Plant Information Connector* (PI Connector) - встроенный инструмент Statistica для прямого подключения к PI-системам компаний и предприятий, предназначенным для защиты данных и управления данными, включая сбор, хранение и обработку. С помощью PI Connector данные из PI-систем могут быть просмотрены и импортированы на рабочие станции или серверы Statistica для углубленного анализа и мониторинга.
• Statistica Variance Estimation and Precision* (VEPAC) предоставляет обширный набор методов оценки и изучения факторов, способных оказывать постоянный или случайный эффект на результат эксперимента. Модуль VEPAC предлагает альтернативу популярной аналитической методике ANOVA, позволяя воспользоваться методом ограниченного максимального правдоподобия (Restricted Maximum Likelihood Estimation – REML).
• Statistica Sequence, Association and Link Analysis* (SAL) - эффективный модуль, предназначенный для поиска связей и скрытых закономерностей в больших наборах данных. Например, для определения вероятности покупки товара B при покупке товара А.
• Statistica Process Optimization* (Оптимизация процессов) – расширение для Statistica Data Miner, позволяющее проводить мониторинг процессов, идентифицировать и предотвращать проблемы, относящиеся к контролю качества на производстве. Statistica Process Optimization совмещает все карты контроля качества, методы анализа процессов и планирования экспериментов, инструменты Шесть сигм и технологии Data Mining.
  • Прогнозирование проблем контроля качества с помощью передовых методов Data Mining
  • Обнаружение причин снижения качества и других проблем
  • Мониторинг и повышение ROI (коэффициента окупаемости инвестиций)
  • Предложение решений для повышения качества
  • Мониторинг процессов в режиме реального времени через Web
  • Создание и запуск QC/SPC приложений через Web
  • Использование многопоточных и распределенных процессов для высокоскоростной работы с большими объемами данных
  • Общая оптимизация
• Statistica Code Deployment w/SANN Deployment – модуль, активирующий возможность генерации обученных моделей Data Mining, нейронных сетей в виде программного кода на различных диалектах: C/C++, Java, C#, хранимые процедуры SQL Server, SAS и других.
• Statistica Rules Builder* – инструмент, обеспечивающий создание гибких правил в проектах обработки данных. Различные типы правил (формулы, модели, правила импорта и др.) могут быть добавлены в рабочую область Statistica Workspace или сохранены в виде файла.
• Statistica Weight of Evidence* – утилита создания оптимальных категориальных факторов для предиктивных моделей. Метод определения значимости таких факторов успешно применяется для задач скоринга, поиска месторождений в геологии, постановки диагноза по симптоматике в медицине и др.
• Statistica Reporting Tables* (Таблицы отчетности Statistica) - эффективный инструмент Business Intelligence (BI), позволяющий быстро агрегировать и форматировать большой объем исходных данных, получая наглядную и полезную информацию для принятия бизнес-решений.
• Statistica Dashboards Admin* - инструмент, позволяющий использовать интерактивные средства визуализации данных. Пользователям предоставляется широкий набор графиков и таблиц с возможностью их редактирования и детализации в интерактивном режиме. Данный инструмент поддерживает потоковые источники данных и способен одновременно визуализировать несколько наборов данных. Dashboards Admin позволяет пользователям оперативно принимать решения на основе мониторинга анализируемых данных.

* Данные модули доступны в программных продуктах серии Statistica 13 En