О продукте Statistica Enterprise

Statistica Enterprise – система, позволяющая проводить мониторинг процессов, идентифицировать и предотвращать внештатные ситуации на производстве. Продукт совмещает все возможности Statistica QC (карты контроля качества, анализ процессов, планирование экспериментов, инструменты для реализации методологии Шесть сигм), технологии Data Mining, а также современные средства визуализации.

Состав продукта Statistica Enterprise:

  • Statistica Data Miner - корпоративная система добычи данных Statistica (добытчик данных) - это самый обширный набор процедур добычи данных, представленный на рынке, с графическим, исключительно простым пользовательским интерфейсом. Statistica Data Miner включает модули углубленного и нейросетевого анализа, а также инструменты Data Mining (добычи данных):
    • Бурение и расслоение данных
    • Углубленные методы классификации
    • Разведчик общих многомерных моделей
    • Обобщенное прогнозирование
    • Нейросетевой разведчик
  • Statistica Advanced предоставляет углубленные методы анализа данных, включает следующие модули:
    • Statistica Base (Базовый продукт) предоставляет богатейший набор важных статистик в едином пакете в сочетании с мощностью, производительностью и простотой использования технологий Statistica:
      • Графические инструменты Statistica
      • Основные Статистики и Таблицы
      • Подгонка распределения
      • Множественная линейная регрессия
      • Дисперсионный анализ
      • Непараметрическая статистика
    • Advanced Linear/Non-Linear Models (Линейные и нелинейные модели Statistica) - большой набор продвинутых инструментов для моделирования и прогнозирования, включающий возможность автоматического выбора модели и расширенные интерактивные визуальные средства:
      • Общие линейные модели
      • Обобщенные линейные и нелинейные модели
      • Общие регрессионные модели
      • Общие модели частных наименьших квадратов
      • Компоненты дисперсии
      • Анализ выживаемости
      • Нелинейное оценивание
      • Фиксированная нелинейная регрессия
      • Логлинейный анализ таблиц частот
      • Временные ряды и Прогнозирование
      • Моделирование структурными уравнениями
    • Multivariate Exploratory Techniques (Многомерные разведочные технологии анализа Statistica) - широкий выбор разведочных технологий анализа различных типов данных в сочетании с богатыми интерактивными средствами визуализации:
      • Кластерный анализ
      • Факторный анализ
      • Главные компоненты и Классификационный анализ
      • Канонический анализ
      • Надежность и Позиционный анализ
      • Деревья классификации
      • Анализ соответствий
      • Многомерное шкалирование
      • Дискриминантный анализ
      • Общие модели дискриминантного анализа
    • Power Analysis (Анализ мощности) - модуль, предназначенный для решения задачи определения оптимального размера выборки при проведении экспериментов.
  • Statistica QC полностью соответствует стандартам ISO/DIN, включает модули контроля качества и разнообразные инструменты для реализации методологии Шесть сигм:
    • Statistica Quality Control Charts (Карты контроля качества) предоставляет полностью настраиваемые (вызываемые из других приложений), простые, доступные и гибкие карты с набором опций автоматизации и возможностью создания пользовательских ярлыков для упрощения ежедневных задач.
    • Statistica Process Analysis (Анализ процессов) - обширный пакет для анализа пригодности процесса, построения карты пригодности R&R и запуска других процедур контроля и улучшения качества.
    • Statistica Design of Experiments (Планирование экспериментов) предоставляет огромный выбор методов планирования экспериментов и соответствующих технологий визуализации, включая интерактивные профили желательности.
  • Statistica Multivariate Statistical Process Control (MSPC) – комплексное решение для многомерного статистического управления технологическими процессами, развернутыми в рамках масштабируемой, защищенной аналитической платформы. Multivariate Statistical Process Control включает такие методы для проведения многомерного статистического управления качеством как метод главных компонент (PCA), метод частичных наименьших квадратов (PLS) и др.
  • Statistica Extract, Transform & Load* (ETL) – мощный инструмент преобразования данных из стандартных (Microsoft SQL, Oracle) и специализированных баз для последующего применения широких возможностей Statistica для обработки данных: чистки, фильтрации, агрегирования, визуализации, проведения всестороннего анализа. Для эффективной обработки данных ETL использует дополнительный инструмент PI Connector.
  • Statistica Plant Information Connector* (PI Connector) - встроенный инструмент Statistica для прямого подключения к PI-системам компаний и предприятий, предназначенным для защиты данных и управления данными, включая сбор, хранение и обработку. С помощью PI Connector данные из PI-систем могут быть просмотрены и импортированы на рабочие станции или серверы Statistica для углубленного анализа и мониторинга.
  • Statistica Variance Estimation and Precision* (VEPAC) предоставляет обширный набор методов оценки и изучения факторов, способных оказывать постоянный или случайный эффект на результат эксперимента. Модуль VEPAC предлагает альтернативу популярной аналитической методике ANOVA, позволяя воспользоваться методом ограниченного максимального правдоподобия (Restricted Maximum Likelihood Estimation – REML).
  • Statistica Sequence, Association and Link Analysis* (SAL) - эффективный модуль, предназначенный для поиска связей и скрытых закономерностей в больших наборах данных. Например, для определения вероятности покупки товара B при покупке товара А.
  • Statistica Process Optimization* (Оптимизация процессов) – расширение для Statistica Data Miner, позволяющее проводить мониторинг процессов, идентифицировать и предотвращать проблемы, относящиеся к контролю качества на производстве. Statistica Process Optimization совмещает все карты контроля качества, методы анализа процессов и планирования экспериментов, инструменты Шесть сигм и технологии Data Mining.
    • Прогнозирование проблем контроля качества с помощью передовых методов Data Mining
    • Обнаружение причин снижения качества и других проблем
    • Мониторинг и повышение ROI (коэффициента окупаемости инвестиций)
    • Предложение решений для повышения качества
    • Мониторинг процессов в режиме реального времени через Web
    • Создание и запуск QC/SPC приложений через Web
    • Использование многопоточных и распределенных процессов для высокоскоростной работы с большими объемами данных
    • Общая оптимизация
  • Statistica Code Deployment w/SANN Deployment – модуль, активирующий возможность генерации обученных моделей Data Mining, нейронных сетей в виде программного кода на различных диалектах: C/C++, Java, C#, хранимые процедуры SQL Server, SAS и других.
  • Statistica Rules Builder* – инструмент, обеспечивающий создание гибких правил в проектах обработки данных. Различные типы правил (формулы, модели, правила импорта и др.) могут быть добавлены в рабочую область Statistica Workspace или сохранены в виде файла.
  • Statistica Weight of Evidence* – утилита создания оптимальных категориальных факторов для предиктивных моделей. Метод определения значимости таких факторов успешно применяется для задач скоринга, поиска месторождений в геологии, постановки диагноза по симптоматике в медицине и др.
  • Statistica Reporting Tables* (Таблицы отчетности Statistica) - эффективный инструмент Business Intelligence (BI), позволяющий быстро агрегировать и форматировать большой объем исходных данных, получая наглядную и полезную информацию для принятия бизнес-решений.
  • Statistica Dashboards Admin* - инструмент, позволяющий использовать интерактивные средства визуализации данных. Пользователям предоставляется широкий набор графиков и таблиц с возможностью их редактирования и детализации в интерактивном режиме. Данный инструмент поддерживает потоковые источники данных и способен одновременно визуализировать несколько наборов данных. Dashboards Admin позволяет пользователям оперативно принимать решения на основе мониторинга анализируемых данных.

* Данные модули доступны в программных продуктах серии Statistica 13 En